Serviço de referência de bibliotecas universitárias e inteligência artificial: usos e perspectivas

Resumo

Analisa as aplicações da inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias brasileiras, identificando desafios e percepções dos bibliotecários sobre essa inovação. Trata-se de pesquisa exploratória e descritiva, que combina pesquisa bibliográfica e de campo como métodos. Utiliza questionário como instrumento de coleta de dados e análise de conteúdo e estatística descritiva simples como técnica de análise. Adota abordagem qualiquantitativa para discutir os resultados. Contextualiza o serviço de referência, abordando sua evolução histórica e sua progressiva integração com tecnologias emergentes, além de apresentar os fundamentos teóricos da inteligência artificial e suas aplicações no campo biblioteconômico. Explica que a adoção de inteligência artificial em bibliotecas é uma tendência apresentada em relatórios de órgãos como a International Federation of Library Associations and Institutions e que deve crescer nos próximos anos. Informa que bibliotecários brasileiros já utilizam tecnologias de inteligência artificial, como sistemas de recomendação e assistentes virtuais, ainda que em escala reduzida em comparação ao cenário internacional. Contudo, especificamente no serviço de referência praticado essa adoção é ainda menor. Há interesse na adoção dessas tecnologias, mas há desafios como a ausência de formação específica e a falta de regramento institucional. Arrola que há escassez de estudos de caso e relatos de experiência sobre o uso de inteligência artificial no serviço de referência no Brasil e que a discussão deve ser ampliada. Conclui que a inteligência artificial pode desempenhar uma função importante na transformação dos serviços de referência, facilitando interações mais ágeis e adaptativas entre bibliotecários e usuários na era digital.