v. 20 (2024)
Melhores Trabalhos do SNBU 2023

Fontes de informação, internet e novos desafios com a inteligência artificial

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  • Bruna Beatriz de Moura Vieira,
  • Ketry Gorete Farias dos Passos
Bruna Beatriz de Moura Vieira
Estácio de Sá
Ketry Gorete Farias dos Passos
UDESC

Publicado 10-08-2024

Palavras-chave

  • Inteligência Artificial.,
  • Avaliação de fontes de informação na internet,
  • Direitos autorais,
  • Uso ético de ferramentas de IA,
  • Letramento algoritmico

Como Citar

de Moura Vieira, B. B., & Passos, K. G. F. dos. (2024). Fontes de informação, internet e novos desafios com a inteligência artificial. Revista Brasileira De Biblioteconomia E Documentação, 20, 1–15. Recuperado de https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/2054

Copyright (c) 2024 Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação

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Resumo

As ferramentas de inteligência artificial (IA) trazem novos desafios e oportunidades, tornando-se cada vez mais essencial saber avaliar a qualidade das informações disponíveis na internet. Nesse contexto, o bibliotecário desempenha um papel crucial, orientando na avaliação de fontes de informação e ensinando habilidades de letramento algorítmico. Além disso, deve-se conscientizar os usuários quanto as questões que permeiam os direitos autorais na internet. Tem como objetivo geral fornecer diretrizes e boas práticas para o uso ético das ferramentas de IA garantindo o reconhecimento e a valorização dos criadores de conteúdo. Como resultado indica-se boas práticas para uso de ferramentas de IA garantindo o reconhecimento e a valorização dos criadores de conteúdo. Conclui-se que respeitar os direitos autorais é fundamental para promover uma utilização ética e responsável da tecnologia. Assim, podemos aproveitar plenamente os benefícios da IA mantendo a integridade e a confiabilidade das informações.

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Referências

  1. APPEL, Gil; NEELBAUER, Juliana; SCHWEIDEL, David A. Generative AI Has an Intellectual Property Problem. Harvard Business Review, Apr. 2023. Disponível em: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem. Acesso em: 11 jun. 2023.
  2. BOMASSANI et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. 2022. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf. Acesso em: 19 mar. 2024.
  3. BO ZHAO; BILEN, Hakan. Synthesizing Informative Training Samples with GAN. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=frAv0jtUMfS. Acesso em: 9 jun. 2023.
  4. COMPETITION AND MARKETS AUTHORITY. AI Foundational Models: Initial Report. 2023. Disponível em: https://assets.publishing.service.gov.uk/media/65081d3aa41cc300145612c0/Full_report_.pdf. Acesso em: 19 mar. 2024.
  5. EXAME. Elis Regina e Maria Rita cantam ‘juntas’ em comercial que usa IA e deep fake. Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/elis-regina-e-maria-rita-cantam-juntas-em-comercial-que-usa-ia-e-deep-fake/. Acesso em: 11 jun. 2023.
  6. G1. "Por que música viral feita por inteligência artificial com vozes de Drake e The Weeknd preocupa artistas?". 2023. Disponível em: https://g1.globo.com/pop-arte/noticia/2023/04/18/por-que-musica-viral-feita-por-inteligencia-artificial-com-vozes-de-drake-e-the-weeknd-preocupa-artistas.ghtml#. Acesso em: 10 Jun. 2023.
  7. GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. Revista Olhar Científico. Faculdades Associadas de Ariquemes, v. 1, n. 2, ago./dez., 2010. Disponível em: https://www.professores.uff.br/screspo/wp-content/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf. Acesso em: 11 jun. 2023.
  8. GOOGLE CLOUD. O que é inteligência artificial (IA)?. 2023. Disponível em: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-br. Acesso em: 10 jun. 2023.
  9. GROSS, Bertram M. The Managing of Organizations: The Administrative Struggle. 1964. 856 p.
  10. IDF - Interaction Design Foundation. Information Overload, Why it Matters and How to Combat It. 2020. Disponível em: https://www.interaction-design.org/literature/article/information-overload-why-it-matters-and-how-to-combat-it . Acesso em: 10 jun. 2023.
  11. IFLA - International Federation of Library Associations and Institutions. IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. 2020. Disponível em: https://repository.ifla.org/handle/123456789/1646. Acesso em: 5 jun. 2023.
  12. LUGLI, André. A nova era da inteligência artificial: da robótica à ética. 2023. Disponível em: https://andrelug.com/a-nova-era-da-inteligencia-artificial-da-robotica-a-etica/. Acesso em: 9 Jun. 2023.
  13. MICROSOFT Azure. Cognitive Services. 2023. Disponível em: https://azure.microsoft.com/pt-br/products/cognitive-services/. Acesso em: 13 Jun. 2023.
  14. O GLOBO. Fotos de Lionel Messi em Miami feitas com inteligência artificial viralizam; veja. 2023. Disponível em: https://oglobo.globo.com/esportes/noticia/2023/06/fotos-de-lionel-messi-em-miami-feitas-com-inteligencia-artificial-viralizam-veja.ghtml. Acesso em: 13 Jun. 2023.
  15. OPENAI. ChatGPT. 2023. Disponível em: https://openai.com/. Acesso em: 11 Jun. 2023.
  16. PALACE, Victor M. What if Artificial Intelligence Wrote This? Artificial Intelligence and Copyright Law, Florida Law Review, v. 71, n. 1, 2019. Disponível em: Available at: https://scholarship.law.ufl.edu/flr/vol71/iss1/5. Acesso em 11 jun. 2023.
  17. PwC - PRICE WATER HOUSE COOPERS Brasil. IA: uma oportunidade em meio à crise. 2023. Disponível em: https://www.pwc.com.br/pt/estudos/preocupacoes-ceos/mais-temas/2021/reinventando-o-futuro/ia-uma-oportunidade-em-meio-a-crise.html. Acesso em: 11 jun. 2023.
  18. RADFORD, Alec; NARASIMHAN, Karthik; SALIMANS, Tim; SUTSKEVER, Ilya. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. 2018. Disponível em: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf. Acesso em: 8 jun. 2023.
  19. SARTOR, Giovanni; LOREGGIA, Andrea. The impact of algorithms for online content filtering or moderation. European Parliament. 2020. Disponível em: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/657101/IPOL_STU(2020)657101_EN.pdf. Acesso em 9 jun. 2023.
  20. SYED, Nayeem. AI bias and data transparency for lawyers: part one. 2021. Thomson Reuters. Disponível em: https://legalsolutions.thomsonreuters.co.uk/blog/2021/03/22/ai-bias-and-data-transparency-for-lawyers-part-one/. Acesso em: 11 jun. 2023.
  21. TOMAÉL, M. I. et al. Fontes de informação na Internet: acesso e avaliação das disponíveis nos sites de universidades. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE BIBLIOTECAS UNIVERSITÁRIAS, 6., 2000, Florianópolis. Anais eletrônicos [...]. Florianópolis, 2000. Disponível em: http://snbu.bvs.br/snbu2000/parallel.html. Acesso em: 8 jun. 2013.
  22. UNESCO. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_por. Acesso em: 11 jun. 2023.
  23. VASWANI, Ashish. et al. Attention is all you need. Advances in neural information processing systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS – NIPS. Proceedings […], 2017, p. 5998–6008.
  24. WIPO - World Intellectual Property Organization. 2016. Copyright: What is copyright? Disponível em: https://www.wipo.int/copyright/en/. Acesso em: 11 jun. 2023.
  25. XINYI HOU et al. Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature Review. v. 1, n. 1. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2308.10620.pdf. Acesso em 8 jun. 2023.